2026年伊始，人工智能的普及度达到顶峰，人们对人工智能的关注度迅速提升，从可以独立发帖、互动的智能代理，到人工智能生成的视频，让人一眼难以辨别真假。 “人类生成的内容和人工智能生成的内容之间界限的模糊恰恰是 AGI（通用人工智能）即将成为现实的核心标志。” 2026年全国人大召开前夕，360创始人周鸿祎在接受澎湃新闻等媒体采访时表示：“如果你觉得AI不够智能，本质上是因为它没有用。”在采访现场的仇鸿毅先生整个采访过程中都必须端正坐姿，一动不动，相当困难。周鸿祎幽默地回应，就像机器人一样：“这是为了节省能量，大脑不停地思考，消耗了大量的能量。剩下的就省了。”身体尽可能多地运动，把所有的能量都留给大脑。”一群数百亿的智能体就可以产生AGI。周鸿祎认为，大众对人工智能的理解还停留在“人工智能搜索、通用问答助理”的阶段，距离人工智能能力的真正极限还很远。在他看来，普通人日常使用人工智能时，往往只需要它完成信息整合和提炼的基本任务。他们得到的答案当然是详尽的，但缺乏深刻的答案。但当AI融入垂直智能体，即具有独立决策、解构任务、反思和迭代能力的AI程序时，其能力就会发生质的飞跃。周鸿祎先生举了一个常用的智能体的例子：“我创造了一个可以用第一原理回答任何问题的智能体。”从搜索中获得的离子，而是详尽地研究所有观点。当我们使用人工智能进行沟通和协作时，我们感觉它明显更智能。他的知识广度和深度都远远超出了常人。我们不需要创造一个无所不知的爱因斯坦来称他为通用人工智能。我在单一领域的能力超过了大多数普通人。未来，如果有数百亿的智能体与人类合作，其威力将难以想象……那么你认为这群100亿的智能体也会形成一个智能智能体社会吗？我认为Seadance也有潜力，它最近一直是人们热议的话题，很难辨别真假。周鸿祎也看好人工智能视频。他认为这只是表明AI能力已经达到AGI水平。这不仅将彻底改变电影、电视和娱乐行业，也将让您例如，用户可以定制影视 IP 的结局，甚至可以为第一人称射击游戏启用实时渲染。而公众担心的虚假视频风险可以通过技术手段得到彻底解决，比如在人工智能生成的内容中添加隐形指纹。平台可以直接识别品牌，从源头规避风险。代理取代APP，成为新物种。春节期间，腾讯元宝出现在针对用户指控的密集搜索中。周鸿祎表示，坦白说，典型的人工智能产品“理论上不太可能”出现这种情况。他解释说，典型的人工智能聊天机器人有两个主要保障措施。一是培养阶段人的价值观的调整。人工智能的底层逻辑是人性化的，甚至具有“各种听话属性”。如果用户怀疑1+1=2的答案，他们很快就会承认自己的错误。第二个是固定系统信号字，whch严格限制AI的行为规则。全球领先的大型模型系统明确表明，人工智能必须保持对人类的友好性。 “如果真的存在用户可能被指控的情况，那要么是非常罕见的幻觉，要么是一个特殊的计划。”周鸿祎表示，被业界认为是人工智能核心问题的“幻觉问题”并非不可能解决，解决方案并不局限于mmodel本身的大规模迭代。我在想。 “人类在没有监督的情况下会犯错误，这也适用于人工智能。单个智能体很容易出错、疲惫不堪和产生幻觉，但只要智能体学会反思和相互协作，错误率就可以显着降低。”例如，大多数错误可以通过让来自不同大型模型的代理相互检查和讨论，或者让代理生成响应并首先检查自己来修复。关于OpenClaw AI代理框架（网友俗称“小龙虾”），Z侯宏毅坦言，它最大的创新不是在技术上，而是在认知层面，打破了大家与云代理的距离，“给我们一种排他性的感觉，就像每个人都养了一只QQ宠物一样”。 OpenClaw的另一个重要进步是，它通过有意允许他们开放计算机的本地功能，完全开放了代理的能力，允许AI使用计算机上可以使用的所有工具，甚至允许他们自己创建和下载工具。对于网友热议的“代币太贵，说话要几分钱”的问题，他表示，日常聊天所需的代币成本很低，国内算力成本已经降到很低的水平。仅仅创建和执行复杂的任务就会消耗大量的代币，但这并不是行业的主要瓶颈。 “很多人问智能程度如何代理商将影响互联网商业模式。 “我的答案是，很多东西都会被重做。”周鸿祎表示，智能代理不只是新软件，而是一个全新的数字物种，未来它将取代APP成为新服务的主要入口。推理计算能力是迫切需要的。“当我们业内谈论计算能力时，大多数人仍然谈论计算能力。但未来真正有无限增长空间的是推理算力。”在周鸿祎看来，“学习算力与推理算力分离”已经成为人工智能产业进一步发展的重要趋势。他解释说，在大模型还没有跨过“及格线”的情况下，近两年国家重点关注算力培养是合理的。百模大战的核心是成功打造基础模型，自然而然地，计算技能的发展也受到重视他核心。然而，从2025年开始，这些传统模型将达到可用标准，行业将不再需要重复训练基础模型。真正的实施机会在于智能代理。智能代理消耗的推理计算能力是传统聊天机器人的数百或数千倍。周鸿祎进一步分析了两种算力的根本区别，需要极高的性能，支持上万个卡组的高速互联，全球只有10家公司能做到。对推理芯片的要求要低得多，唯一的核心要求是可以无限堆叠为云服务的大量内存。这是国产芯片被逼入绝境的机会。 “短期内，我们计划创建一个高端训练核心，作为 NVIDIA B200 的点参考。虽然制造方面仍然存在挑战驱动芯片，制造专用推理芯片的难度要小得多。 “它可以帮助企业实现大规模的私有化模式，让智慧城市的摄像头、家庭机器人、自动驾驶汽车在不完全依赖云端的情况下，配备极致算力，彻底解决网络断线、带宽、数据安全等问题。推理芯片一旦普及，将会给整个世界带来革命性的变化。硬件AI和智能终端行业Shuhiro Tsuyoshi先生表示：民营科技企业是创新的‘乘客’。”民营企业要想走得远，就不能只想着赚钱。 “企业要获得长远发展空间，必须将自身发展与国家战略结合起来，加大研发投入，在产业方向上多探索。”周鸿祎表示。对于民营企业在人工智能技术创新中的作用，周鸿祎表示。弘毅认为，国家产业战略主要由大型央企和科研机构来执行，而民营企业的核心价值是通过市场化的自由探索和广泛试错为国内产业发展做出贡献。即使大多数企业失败了，这也可以消除行业的错误方向。最终确保整个国家的工业发展走上正确的技术道路。基于这样的判断，周鸿祎今年分两场重点讨论了人工智能的全面落地。一是推动安全情报在国家网络安全领域的综合应用。二是在产业和政策层面推动训练与推理计算能力的区分，加大对推理芯片和推理计算能力基础设施的支持力度。三是打造低门槛智能化企业智能座席公共服务平台让普通企业和个人可以轻松创建自己的智能座席。四是在全国范围内开展智能座席相关培训，帮助企业业务人员学习智能座席的建设、管理和运营。人工智能正在各行各业落地。
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