微软秘密武器曝光，直接冲击英伟达CUDA护城河

IT之家11月10日报道 科技媒体 Wccftech 昨天（11 月 10 日）发表博文报道称，为了打破 NVIDIA CUDA 软件在 AI 领域的生态霸权，微软开发了专用“工具包”，其核心自动将为 NVIDIA GPU 编写的 CUDA 模型代码转换为与 AMD ROCm 平台兼容的版本。 IT之家援引微软一位高管的博文透露，该公司已成功开发出专用“工具包”（具体名称尚未透露），可以将基于 NVIDIA CUDA 编写的 AI 模型代码转换为与 AMD ROCm 平台兼容的版本。这意味着原本锁定在NVIDIA硬件生态系统中的AI应用未来将能够在AMD AI GPU（如MI300X系列）上无缝运行。该举措被认为是微软打破英伟达CUDA软件护城河、增加其A业务多元化的重要战略举措。我硬件。 NVIDIA 强大且成熟的 CUDA 软件生态系统是维持其在 AI 领域的主导地位的关键。 CUDA已经成为AI行业事实上的标准，被开发者广泛采用。竞争对手AMD的ROCm平台在生态成熟度和市场份额方面仍存在显着差距。打破这种近乎垄断的局面并不容易。微软开发的工具包是试图通过技术手段克服生态障碍，为市场提供“另类”解决方案，降低开发者迁移到平台的门槛。同一篇媒体报道还讨论到，微软的工具集很可能使用一种名为“时间兼容层”的技术。ZLUDA开源项目就是此类技术的一个例子，它可以显着降低迁移成本和技术风险，但其有效性很大程度上取决于翻译的准确性和完整性。媒体指出，微软之所以陷入困境的根本原因是开发此类转换工具的既得资源是对人工智能推理的需求不断增加与一次性模型训练相比，日常模型推理应用对连续计算能力有很大的要求。 NVIDIA GPU 功能强大但价格昂贵，导致推理成本高昂。因此，微软有兴趣寻找更具成本效益的硬件解决方案，而AMD的AI芯片是理想的替代品。通过实现从CUDA到ROCm的转换，微软旨在为客户提供更灵活、更经济的AI算力选择。
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