黄仁勋表示，他对OpenAI的投资计划没有变化。

黄先生在春节前访问中国，访问上海、北京和深圳，为当地供应链制造商举办晚宴，并在接受采访时回答了有关投资OpenAI和建设人工智能基础设施的问题，最近抵达中国和台湾。据当地媒体报道，1月31日，抵达台湾第三天，黄仁勋现身台北四平商圈，购买蜜饯。黄仁勋现场表示，干果、各种花生糖等零食非常好吃，有小时候的味道。此行期间，黄仁勋与当地供应商的互动备受关注。 1月31日晚，黄仁勋设宴招待英伟达供应链合作伙伴。出席晚宴的有纬创资通董事长林贤、台积电董事长魏哲家、广达创始人林百里、副董事长梁次真、昌硕集团董事长董子贤、鸿海董事长刘扬伟、仁宝董事长陈瑞聪、联发科技首席执行官蔡立行和华硕创始人施崇堂。吃完晚饭，黄仁勋老师带着卫哲老师回家了。在采访中，黄先生谈到了供应链动态。他表示，今年对 Nvidia 的需求如此强劲，以至于 Nvidia 同时全面生产 Blackwell 和 Rubin 芯片。台积电今年必须非常努力，因为英伟达需要大量的晶圆产能和CoWoS（先进封装技术），而台积电现在做得很好。他还表示，台积电可能在未来10年将产能提高100%，这将涉及基础设施方面的大量投资。对于ASIC（特殊应用集成电路）产生的竞争，黄仁勋表示，ASIC永远会有需求，但Nvidia正在做的事情却截然不同。另一方面，Nvidia不仅仅制造一种芯片，而是参与了另一种芯片的整个流程。建设人工智能基础设施。该公司生产的产品包括CPU、GPU、网络芯片、交换芯片等。与此同时，英伟达已经与几乎所有人工智能公司合作，包括谷歌。我正在这样做。另外，NVIDIA 的核心业务就是云。一些云计算提供商与 NVIDIA 竞争，但这并不重要。 NVIDIA 仍然无处不在：在计算机系统、机器人和汽车中。黄仁勋表示，ASIC出货量大于GPU出货量是没有意义的。为了让 ASIC 比 NVIDIA 产品更好，我们需要比 NVIDIA 更好的研发人才。许多公司都在致力于此，但 NVIDIA 仍然走在最前沿。黄仁勋强调，NVIDIA每年的研发费用接近200亿美元。技术变得越来越复杂。 NVIDIA之前的芯片架构Hopper太简单，Blackwell太难。如今，制造鲁宾几乎是不可能的。展望未来，NVIDIA研发成本预计将增加每年增长 50%。近日有消息称，英伟达向OpenAI投资数千亿美元的计划因黄仁勋对OpenAI的质疑而脱轨。黄仁勋回应称，双方合作不变，NVIDIA正在考虑参与新一轮OpenAI融资。 OpenAI 目前正在筹集新一轮资金，一旦 OpenAI 准备就绪，NVIDIA 将很乐意参与投资。黄仁勋还表示，这是新一轮基础设施建设的起点。大约需要10年时间。人工智能需要世界各地的计算设施，因此不仅需要在台湾和中国建设，还需要在美国、欧洲、日本和东南亚建设。正在建设三种类型的工厂：晶圆厂和计算机组装厂。 NVIDIA 目前正在与鸿海、纬创资通和广达合作，在全球各地建设新工厂。第三个是AI工厂。
斯皮西亚l 注：以上内容（图片、视频）（含图片，如有）由自有媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。
注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易号用户上传发布，网易号是一个仅提供信息存储服务的社交媒体平台。