MWC26第一天：AI重塑智能网络基础，厂商抢夺6G卡槽

当地时间3月2日，全球最大的移动通信展览会MWC2026（世界移动通信大会）在巴塞罗那正式开幕。随着人工智能（AI）的爆发，通信作为基础信息服务的重要组成部分，正在积极通过人工智能重塑智能电网的基础，更好地承担智能时代的功能和任务。此外，下一代6G移动通信技术逐渐临近，华为、高通等厂商正在积极推动行业向6G演进。全球移动通信系统协会（GSMA）新任主席维韦克·巴德里纳特（Vivek Badrinath）在第二天的开幕式上表示，移动通信行业现在还有三座大山需要共同攀登。他表示5G征程必须走完，并呼吁继续投资5G SA。接下来要扩展的第二座大山是应对人工智能的挑战。第三座山是为了保证网络和数据的安全。华为MWC2026展区利用AI重塑智能连接基础。支持数字社会的三大支柱是云、人工智能和移动网络。如果我们将智能世界视为一个巨大的结构，那么连接就是这个智能结构的线索。在华为展厅，“AI-Centric Network”是核心。华为提出构建以AI为中心的网络，扎实建设5G-A，为6G演进奠定基础。华为表示，人工智能与网络的融合正在加速。华为注入以AI为核心的网络智能，打造智能互联网时代的精准网络，帮助运营商提升运维效率、网络质量和企业变现能力。在本届MWC上，华为与TM Forum等行业合作伙伴共同推出了首个支持域与供应商智能协作的A2A-T意图接口。呃。使用简化的耦合连接上层服务和下层网络，以确保准确的意图（查询）转换（例如，在流量期间为 VIP 用户提供差异化​​保护），并允许灵活地快速适应和部署创新服务。华为还计划推出基于大规模通信模型和无线数字孪生系统（RDTS）的无线代理（RAN代理）。这可以实现业务相关资源的精确调度，大大简化运维，并实现意图驱动的单域无线自治。爱立信官员在一次通信会议上表示，随着人工智能、云和先进连接能力的交织，智能织物的概念现在被提出。 “首先，随着人工智能的发展，边缘的推理将会越来越多。同时，各种端环境中都会出现分布式代理工作流程，比如手机、智能手机等。爱立信官方表示，这些智能不断交互、协同学习、在机器时间尺度上运行。爱立信表示，作为数字化、智能化的基础设施，我们的网络必须同步演进，积极采用AI，基于Agent AI产生认知能力，具备独立的感知、预测、思考和行动能力。华为首次在国外展示Atlas 95 0超级点等算力产品 除了网络智能，华为还展示了自己的算力超级节点产品此次MWC，华为将首次在海外展示其最新产品和解决方案：Atlas 950 SuperPoD、TaiShan 950 SuperPoD等超级节点，我们也强调我们致力于开源和开放，与业界共同构建开放共赢的计算产业生态。奠定强大的计算能力基础，为世界提供新的选择。华为首创超级节点互联协议UnifiedBus，并持续利用算力。针对日益增长的人工智能需求，我们正在通过“集群+超级节点”系统层面的架构创新，推动人工智能的发展。据华为官方介绍，Superno最新产品基于灵渠的Atlas 950 SuperPoD超级节点，通过灵渠互联最多支持8192张卡。它具有超高带宽、超低延迟和统一内存寻址等关键特性。它可以像计算机一样学习、思考和逻辑行动，可用于预训练大型模型。 TaiShan 950 SuperPoD应用于常见计算场景，适用于电商平台的搜索和推荐链接。 2025年被业界广泛认为是“6G标准化元年”，多家公司争相收购6G网络rd 插槽。业界已达成共识，6G不仅将线性提升通信系统的能力，还将成为与AI深度融合的协同创新平台。通信网络正在从“数据管道”走向“数据库、智能”，正在成为AI时代的关键基础设施，支撑个人智能、嵌入式智能乃至千行百业的数字化升级。展会期间，华为推出了一系列全场景U6GHz产品和解决方案，以创新技术最大限度发挥5G-A网络潜力，全力支持向6G平滑演进，为大容量、高体验、低时延的AI移动应用奠定了坚实的基础。华为表示，5G-A已经目前已成为全球运营商的商用技术常规，是业务创新和未来演进的重点。U6GHz频段正在成为全球运营商的重要频段。5G-A因其宽带宽、良好覆盖而演进和商用。在频谱层面，自WRC-23以来，U6GHz已确立其作为全球主要频段和移动通信的地位。中国、阿联酋、巴西和欧洲多国正在积极推动产业链层面的识别、分发和测试，预计CPE和传统手机将于2026年商用，为U6GHz的大规模商用铺平道路。在6G标准化进程正式启动之前，高通主导了多个前沿技术领域的系统性投资和探索，引领行业研发，推动标准制定，将6G纳入覆盖终端设备、网络和计算基础设施的端到端体系，让AI运行在系统的最优位置，实现“云算力优势、云计算优势”的协同架构。高通在MWC上的技术演示展示了该公司在6G领域走向智能化和高科技的方法，从空口技术的基础到原生AI服务，为运营商降低成本、加速业务采用提供支持。同时，在AI协作方向，高通与诺基亚贝尔实验室完成了无线AI互操作性的验证，实现了基于共享数据和模型的设备与云端之间的AI训练和协同操作。mm之前部署的设备端智能手机、人工智能PC、汽车、机器人、可穿戴设备、生成式人工智能等多终端类别的人工智能能力，提高人工智能无线通信和低空无线无人机检测的效率。
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